电力市场下负荷预测综述被引量：12

Synthesis of Load Forecast Methods of Power Market

下载PDF

导出

摘要负荷预测是电力市场的基础系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态。 Load forecast of power system is the foundation of power market. Classification of load forecast, models of load, methods of load forecast and it's development and new requests for load forecast in power market are summarized.

作者张文哲陈刚

机构地区重庆大学电气工程学院

出处《渝西学院学报（自然科学版）》 2003年第3期71-74,共4页

关键词负荷预测电力市场预测模型小波分析综合法 Load forecast power market forecast models Wavelet analysis synthetized methods

分类号 TP-9 [自动化与计算机技术]

引文网络
相关文献

参考文献8

1屈梁生,张海军.机械诊断中的几个基本问题[J].中国机械工程,2000,11(1):211-216. 被引量：74
2周佃民,赖菲,刘亚安,王庆,刘云国.电力系统负荷预测与电价预测[J].继电器,2000,28(10):31-33. 被引量：13
3杜松怀.电力系统负荷预测技术[J].华东电力,2000,28(9):50-52. 被引量：14
4滕菲,王宁.电力负荷预测技术[J].黑龙江电力,2002,24(5):342-345. 被引量：13
5谢宏,陈志业,牛东晓,赵磊.基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究[J].中国电机工程学报,2001,21(5):5-10. 被引量：90
6唐忠.基于门限小波包的负荷预测方法的研究 (二)短期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2001,13(5):46-49. 被引量：2
7魏伟,牛东晓,常征.负荷预测技术的新进展[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2002,29(1):10-15. 被引量：60
8宋超,黄民翔,叶剑斌.小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2002,14(3):8-12. 被引量：58

二级参考文献31

1陈章潮,熊岗.应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J].电力系统自动化,1993,17(7):20-24. 被引量：14
2牛东晓,陈志业.交叉灰色预测法预测发电设备可靠性指标[J].中国电机工程学报,1993,13(4):25-30. 被引量：11
3王辛.电力系统负荷预报的动态建模新方法[J].电网技术,1996,20(4):43-45. 被引量：1
4杨桦任震等.基于小波分析的电力系统短期负荷预测.全国高校电力系统及其自动化专业第十二届学术年会论文集[M].保定,1996.173-178.
5任震石志强等.小波分析及其在电力系统中的应用.全国高校电力系统及其自动化专业第十二届学术年会论文集[M].,..
6Campo R, Ruiz P. Adaptive weather-sensitive short term load forecast[J]. IEEE Transactions on Power Systems, PWRS-2(3).
7Ho K L, Hsu Y Y, Liang C C, et al. Short Term Load Forecasting of Taiwan Power System Using a Knowledge-Based Expert System[J]. IEEE Trans on Power Systems, 1990, 5(4):1214-1221.
8Jorge Valenzuela, Mainak Mazumdar, Anoop Kapoor Influence of Temperature and Load Forecast Uncertainty on Estimates of Power Generation Production Costs[J]. IEEE Trans on Power Apparatus and System, vol.15, No.2 May, 2000.
9潘国美. 用电预测方法的探讨(中国电网技术论文集)[M],北京:中国电力出版社,2001.
10程正兴，小波分析算法与应用，1998年

共引文献307

1张涛,苏世伟.基于JAVA技术在安防设施检测中的应用[J].科学技术创新,2019(18):70-71. 被引量：1
2曾新,高霞.气象因素与电力负荷关系探讨[J].河北电力技术,2007,26(5):34-37. 被引量：5
3陈海建,胡丽芳,纪峰.弹载电子设备寿命预测方法研究[J].海军航空工程学院学报,2007,22(6):667-669. 被引量：4
4牛祖蘅,袁兆强.小波变换在电力系统负荷状态监视和故障诊断中的应用[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2004(3):39-42.
5王静,田丽,李玲纯.WNN在短期电力负荷预测中的应用[J].电子技术（上海）,2010(5):39-41.
6Huang Aqiang Xiong Xinyin Wu Yaowu Huazhong University of Science and Technology(Wuhan 430074).A Compounding Model for Short-term Electrical Load Forecasting Based on Wavelet Transform[J].电源世界,2002(7):27-30. 被引量：2
7李鑫滨,陈云强,张淑清.基于LS-SVM多分类器融合决策的混合故障诊断算法[J].振动与冲击,2013,32(19):159-164. 被引量：10
8丁建军,周国柱,陈定方,赵大兴.基于虚拟仪器的智能远程诊断系统的研究[J].湖北工学院学报,2004,19(3):12-14. 被引量：1
9谢宏,程浩忠,张国立,牛东晓,杨文路.基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法[J].电网技术,2004,28(14):10-14. 被引量：5
10吕干云,程浩忠,丁屹峰.基于多指数平滑预测模型的中长期需电量预测[J].华东电力,2004,32(7):8-10. 被引量：4

同被引文献59

1张榕林,黄道姗,林韩.电力系统运行状态综合评估系统研究[J].福建电力与电工,2004,24(3):13-15. 被引量：7
2李国辉,朱建良.基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测[J].哈尔滨理工大学学报,2004,9(4):108-110. 被引量：5
3康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J].电力系统自动化,2004,28(17):1-11. 被引量：494
4林扬宇.居民负荷与夏季气温关系分析[J].华东电力,2005,33(4):49-51. 被引量：6
5曹永福.格兰杰因果性检验评述[J].数量经济技术经济研究,2006,23(1):155-160. 被引量：92
6王吉权,赵玉林.电网规划的研究方法及特点[J].农村电气化,2006(2):20-22. 被引量：9
7程瑜,张粒子.销售电价与用电需求的协整建模分析[J].中国电机工程学报,2006,26(7):118-122. 被引量：30
8金华征,程浩忠.电力市场下的电网灵活规划方法综述[J].电力系统及其自动化学报,2006,18(2):10-17. 被引量：19
9康重庆,周安石,王鹏,郑广君,刘一.短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略[J].电网技术,2006,30(7):5-10. 被引量：101
10赵宇红,唐耀庚,张韵辉.基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测[J].高电压技术,2006,32(5):107-110. 被引量：15

引证文献12

1吴向阳,张海东.北京市气温对电力负荷影响的计量经济分析[J].应用气象学报,2008,19(5):531-538. 被引量：27
2张海东,孙照渤,郑艳,张昕璇,于波.温度变化对南京城市电力负荷的影响[J].大气科学学报,2009,32(4):536-542. 被引量：36
3张海东,孙照渤,郑艳.气候变化对我国取暖和降温耗能的影响及优化研究第五讲温度变化对我国典型城市电力负荷的影响研究[J].气象软科学,2010(3):153-160.
4吴彦宝.城市电网系统电力负荷预测方法研究[J].科技信息,2010(33). 被引量：1
5白翔,赵亮,秦文莉.电力系统负荷预测算法简介[J].中国科技博览,2011(11):27-28.
6谢国恒.浅析如何协调城市规划和电网规划[J].科技资讯,2011,9(25):140-140. 被引量：3
7崔景强,吴丽平.浅析电网规划与城市规划的协调发展[J].中国电子商务,2012(11):258-258.
8杨莹,廖俊宏.县级电网实用负荷预测方法研究[J].重庆电力高等专科学校学报,2012,17(4):75-77.
9李峰,曹晏宁,郑日红.电力市场环境下的负荷预测分析与展望[J].内蒙古科技与经济,2012(23):90-90. 被引量：1
10王亮,徐洋,尤承佳,彭勃,董树锋.大气污染对电力网供负荷的影响[J].能源工程,2015,35(4):18-21. 被引量：4

二级引证文献67

1石龙宇,崔胜辉.气候变化对城市生态系统的影响研究进展[J].环境科学与技术,2010,33(S1):193-197. 被引量：6
2卜清军,任志军,张丽泉.泰达电力负荷与气象因子的关系[J].天津科技,2009,36(3):16-18. 被引量：3
3张海东,孙照渤,郑艳,张昕璇,于波.温度变化对南京城市电力负荷的影响[J].大气科学学报,2009,32(4):536-542. 被引量：36
4张海东,孙照渤,庞文保,陈峪.气候变化对我国冬季取暖的影响研究[J].气象软科学,2010(1):178-186.
5张海东,陈峪,孙照渤.气候变化对我国夏季降温的影响研究[J].气象软科学,2010(2):123-130.
6张海东,孙照渤,郑艳.气候变化对我国取暖和降温耗能的影响及优化研究第五讲温度变化对我国典型城市电力负荷的影响研究[J].气象软科学,2010(3):153-160.
7张海东,张昕璇,孙照渤,唐国利.中国近50a来度日变化的研究[J].大气科学学报,2010,33(5):593-599. 被引量：15
8王玉山,李凤云,穆志军.气象因子与电力障碍关系评估[J].青海气象,2011(3):60-62.
9贺春光.夏季电网最大负荷与气温的相关性分析[J].河北电力技术,2011,30(5):15-17. 被引量：7
10贺芳芳,史军.上海地区夏季气温变化对用电负荷的影响[J].长江流域资源与环境,2011,20(12):1462-1467. 被引量：12

1唐忠,杨春旭,崔昊杨.智能电网关键技术及其与物联网技术的融合[J].上海电力学院学报,2011,27(5):459-462. 被引量：9
2马志程.神经网络在负荷预测中的应用[J].甘肃电力,1997(3):38-40.
3尧有平.数据挖掘技术在电力行业中的应用研究[J].电子世界,2014(4):37-38. 被引量：4
4贾蓓,王才.软件开发方法分析和探讨[J].太原理工大学学报,1998,29(4):376-378. 被引量：2
5许涛,贺仁睦,徐东杰,王鹏.数据挖掘与电力系统负荷预测[J].电力信息化,2004,2(2):42-44. 被引量：3
6张翔.电力系统中运用电力自动化控制技术探讨[J].机电一体化,2014,20(4):107-107. 被引量：1
7北美电力工业应用互联网的进展[J].山西电力技术,2001(1):62-62.
8祁建军,李增智,王建国.主动网络技术在电力市场中的应用[J].微电子学与计算机,2004,21(9):30-32.
9陈静,莫小明,陆伟良.神经网络在空调控制系统中的应用与发展[J].微处理机,2007,28(5):82-85.
10郭航宇.电力营销数据分析中的数据集成技术研究[J].科技与创新,2014(11):132-132. 被引量：2

渝西学院学报（自然科学版）

2003年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

电力市场下负荷预测综述被引量：12

参考文献8

二级参考文献31

共引文献307

同被引文献59

引证文献12

二级引证文献67

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力市场下负荷预测综述 被引量：12

参考文献8

二级参考文献31

共引文献307

同被引文献59

引证文献12

二级引证文献67

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力市场下负荷预测综述被引量：12