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一个文本挖掘方法在扩展的电子商务系统中的应用 被引量:1

The Attempt of Data Mining Method for Customer Clustering in E-commerce System
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摘要 数据挖掘技术是电子商务系统不可缺少的重要工具,两者的结合具有长远的发展前途。初探了将一种基于SOM的文本聚类方法应用于一个扩展的电子商务系统的方法,使之用来进行注册客户的聚类挖掘,有利于充分利用网络资源,提高网络系统的使用效率。 Data mining technology is an indispensability tool for E-commerce system,the combination has a long-term future.We apply a SOM-based method for clustering into an extended E-commerce system,which can cluster the registered customer,and it is beneficial to utilize the network resource, and will improve the application efficiency of the system.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期107-108,共2页 Application Research of Computers
关键词 电子商务 数据挖掘 聚类 自组织映射 文本挖掘 E-commerce Data Mining Clustering Self-Organizing Map(SOM) Text Mining
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

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共引文献19

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献4

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