期刊文献+

遗传编程局部最优化问题分析 被引量:1

THE ANALYZE OF LOCAL OPTIMIZATION IN GENETIC PROGRAMMING
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了遗传编程的一般步骤 ,指出程序在遗传的过程中存在的局部最优问题 ,分析了局部最优状态产生的机理 ,并提出了局部最优状态的发现方法以及解决方法。 This paper introduces the steps of genetic programming,and point out that there are local optimizations in genetic programming.In this paper,we analyse the mechanism of local optimizations,then give a method to solve the problem.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期86-88,共3页 Computer Applications and Software
关键词 全局优化搜索算法 遗传编程 局部最优化问题 遗传算法 Genetic programming Local optimization Global optimization Abnormal gene Variation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Nilson.人工智能[M].北京:机械工业出版社,1999..
  • 2Erich.Ganama设计模式-可复用面向对象软件的基础[M].机械工业出版社,..

共引文献1

同被引文献10

  • 1何宏,钱锋.一种新的自适应免疫进化算法[J].信息与控制,2007,36(1):34-38. 被引量:3
  • 2de Castro L N, Zuben F J V. The clonal selection algorithm with engineering applications [C]//Proceedings of Genetic and Evolutionary Computation Conference. Heidelberg, Berlin: Spring-Verlag, 2000: 36-37.
  • 3Farmer J, Packard N, Perelson A. The immune system,adaptation and machine learning [J]. Physical D, 1986, 22: 187-204.
  • 4Cairns J. The origins of mutants [J]. Nature, 1988,335:142- 145.
  • 5Holland J H. Genetic algorithms and classifier systems: Foundations and future directions [C]// Proceedings of the Second International Conference on Genetic Algorithms on Genetic Algorithms and Their Application. Hillsdale NJ, USA:L Erlbaum Associates Inc, 1987:82-89.
  • 6Jang-Sung, Hyun-Kyo Jung, Song-Yop Hahn. A study on comparison of optimization performances between immune algorithm and other heuristic algorithms [J]. Magnetics, IEEE Transaction,1998, 34(5) : 2972-2975.
  • 7Rabbani M, Panahi H. An efficient hybrid artificial Immune algorithm for clustering [C]//Hybrid Intelligent Systems, 2008. Washington D C: IEEE Computer Society, 2008: 374- 379.
  • 8Dai Yongshou,Li Yuanyuan,Wei Lei,Wang Junling,Zheng Deling.Adaptive immune-genetic algorithm for global optimization to multivariable function[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2007,18(3):655-660. 被引量:9
  • 9何宏,钱锋.基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2007,33(3):429-435. 被引量:2
  • 10陈建华.是否要重新评价拉马克[J].自然杂志,1999,21(1):52-57. 被引量:4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部