基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类

误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用 ,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值 ,同时使用赢者独活的识别决策策略 ,导致识别率的下降。针对BP网络的弱点 ,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法 ,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下 ,解决神经网络陷入局部最小值 ,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点。实验结果证明了该方法的有效性。