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非线性优化方法在数值模式敏感性分析中的应用

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摘要 提出用非线性优化方法对数值模式进行敏感性分析.理论分析和数值试验表明:该方法能够对数值模式是否具有模拟能力给出一个量化的判断,并找到模拟效果最好时的初始场,即最优初始场.在模拟效果好、但模式误差和初始误差可能很大的情况下,该方法能在一定条件下识别出对预报结果起主要作用的误差类型.
出处 《自然科学进展》 北大核心 2003年第11期1213-1216,共4页
基金 中国科学院知识创新工程项目(批准号:KZCX2-208) 国家自然科学基金项目(批准号:40233029 40075015)共同资助
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