摘要
连续值属性的处理方法是影响决策树构造的重要因素。该文介绍了SPRINT算法,针对其最佳分割点的计算量大的缺点,提出了一种改进的快速寻找方法。该方法采用区间评估、筛选和局部逐一搜索等策略,大幅度地缩小了搜索空间。
How to deal with co ntinuous attributes is an important factor in decision tree construction.We f irstly introduce SPRINT algorithm,then present an exact method that finds the best split point quickly.The method uses a series of strategies such as interv als evaluation,filtration,and searching each point locally,narrow the search ing-space largely.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第33期187-189,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
科技部电子政务项目的资助
关键词
决策树
分割指数
数据挖掘
Decision Tree,Split Index,Data Mining