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Web Agent在空间数据挖掘框架中的应用

Application of Web Agent in Spatial Mining Framework
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摘要 空间数据是人们认识自然和改造自然的重要数据,SDMKD是利用数据挖掘方法从空间数据库抽去知识以及步骤的人机交互工程。网络作为巨大的分布式并行信息空间,在其中进行知识发现更具有意义。本文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、WebAgent的概念和技术特点的基础上,笔者给出了一个利用WebAgent在Internet上实现空间数据挖掘的基本框架,并进行了实现验证。 Information available from the Web is unorganized,multi-model and constantly changing and being updated.Therefore,information becomes more difficult to collect ,filter and evaluate. An agent-based framework to support spatial data mining is described. It makes use of three types of agents: Collect agents, Coordinate agents and Query/Mining agents. And then the implementation model is given.
出处 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期92-94,共3页 Journal of Chongqing University
基金 国家十五重大科技计划项目(2002BA107B) 建设部科技攻关项目建科(001-4-70) 重庆大学基础及应用基础研究支持项目。
关键词 数据挖掘 空间数据挖掘 智能代理 data mining spatial data mining web agent
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参考文献3

二级参考文献41

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