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一种用于雷达图像和光学图像配准的方法

A Technique for Registration of Radar and Optical Images
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摘要 介绍了雷达图像和光学图像进行匹配配准的目、意义以及研究现状,然后根据图像特征,提出了基于最小覆盖圆法和主成分分析法的匹配算法,随后对算法进行了介绍,并通过仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,提出的算法能够对雷达图像和光学图像进行自动配准融合,具有广泛的应用前景。 Image registration is a common task in many fields for combining data from different sensors. In our examples, a new registration method, based on Minimum Covering Circle and Principal Component Analysis, is proposed, this method is applied to register a radar image and an optical image automatically. The detailed steps are described in the content and an example is given to validate this method.
出处 《微波学报》 CSCD 北大核心 2016年第S2期557-560,共4页 Journal of Microwaves
基金 航空科学基金(2013ZD51045)
关键词 图像配准 最小覆盖圆法 主成分分析法(PCA) 雷达图像 Image Registration Minimum Covering Circle Principal Component Analysis(PCA) Radar Images
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