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流数据挖掘与电机无损检测

Stream Data Mining and Motor nondestructive testing
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摘要 流数据挖掘(Stream Data Mining)在监测和控制领域已经得到广泛应用,其产生的大量原始数据,采用常规的数值分析方法,由于其数据量大,处理能力的问题,不能很好地适应。通过流数据分析方法可以更有效地应对。本文通过电机监测的实际工程案例,将监测系统中的数据分析方法提升到完整的数值分析与流数据分析方法相结合的方式,提供更为完备的传感数据流的数据分析方法。 it introduces the reactive power and harmonic effect on 931 drilling rig, then discusses the reactive power compensation device in selection、design and application prospect for the compensation device in offshore oil drilling rig.
作者 马俊
机构地区 中海油服钻井研究院
出处 《电子测试》 2013年第5X期38-39,共2页 Electronic Test
关键词 流数据分析 电机监测 模式识别 快速傅里叶变换 小波变换 Drilling rig power factor Harmonic reactive power compensation stability benefits
分类号 TM306 [电气工程—电机] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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参考文献2

二级参考文献54

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共引文献166

电子测试
2013年 第5X期

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