摘要
大气污染预测研究是一个复杂的、多因素的非线性问题,近年来人工神经网络已应用到大气污染浓度预报中,BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法。
The forecasting of atmospheric pollution is a complexity nonlinear problem with multiple factors. Artificial neural networkhas been applied to atmospheric pollution forecast. BP model has been applied widely, So,BP neural network model has supplied a new way for the atmospheric pollution forecast.
出处
《电子测试》
2015年第9X期75-76,共2页
Electronic Test
基金
陕西广播电视大学2013-2014年度科研课题"基于神经网络的大气污染预测"(课题编号:13D-08-B01)
陕西广播电视大学教学改革研究课题"陕西电大课程教学资源建设研究"(课题编号:13DJ-A12)
"微课程资源建设研究"(课题编号:15DJ-B11)
2015年陕西省教育厅科研计划项目"陕西省主要城市大气污染预报模型研究"(项目编号:15JK1058)
陕西高等教育教学改革研究项目"高等继续教育网络学习资源建设研究"
关键词
神经网络
大气污染
算法
Artificial neural network
atmospheric pollution
algorithm
