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基于深度学习的Web注入行为实时检测技术研究

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摘要 随着基于Web环境的互联网应用越来越广泛,Web攻击的手段也越来越多样,其中注入攻击是Web安全领域中最常见的一种攻击方式,本文提出一种基于深度学习的Web注入行为实时检测模型,基于原始数据利用CNN网络改造成的Web攻击检测网络(WACNN)进行模型训练并对模型进行在线实时加载检测,取得良好效果。
作者 邢光升 罗翰文
机构地区 中国人民解放军国防科技大学
出处 《网络安全技术与应用》 2019年第7期39-40,共2页 Network Security Technology & Application
关键词 Web注入 实时检测 深度学习 WACNN
分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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参考文献4

二级参考文献36

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共引文献71

网络安全技术与应用
2019年 第7期

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