基于大数据分析的电信用户离网预测

本文通过对用户数据库中的数据迚行挖掘分析,分析南通电信用户的离网现状、原因,挖掘出电信用户流失的影响因子,通过计算、分析,得出影响因子的阈值。最后基于xgboost算法,以客户离网行为分析为前提,根据已有数据迚行分类归纳,将离网数据迚行量化后,利用多种算法迚行投票表决,从而计算出用户的离网觃则,根据设置的风险值来判断用户是否其有离网倾向。本文最大的创新点在于,加入了营销话术的匹配程度,判断在得出离网用户的同时是否能够挽回用户,实现精准营销。