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基于HGWO-RBF神经网络的入侵检测技术的研究 被引量:1

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摘要 由于传统的入侵检测技术检测效率低并且泛化能力弱,本文将RBFNN应用到入侵检测中,针对RBFNN的权值难以确定的问题,将HGWO应用于对权值的确定,HGWO算法具有搜索速度快并且局部和全局搜索能力强的特点,通过对权值的不断调整,找到最优权值并赋值给RBF神经网络进行入侵检测。
出处 《网络安全技术与应用》 2019年第10期55-58,共4页 Network Security Technology & Application
基金 国家自然青年科学基金(No.61702158) 河北省自然青年科学基金(No.F2018205137)资助
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