基于深度学习的手势识别算法设计

手势识别是人工智能范畴的一项生物识别技术,其方便、快捷、可靠和稳定等一系列特性使其在多个领域具有广泛应用。如拍照和视频中使用手势增加贴纸和实时特效,将复杂的手语转化为自然语言,智能家居的辅助控制,辅助驾驶系统等。神经网络被广泛应用于图像识别领域,具有较好的口碑。文章基于深度学习理论设计一种识别精度高,能够实现实时手势识别的算法。