期刊文献+

一种结合MSR与Adaboost的人眼检测及疲劳判断方法

下载PDF
导出
摘要 提出一种结合MSR图像增强与hog的特征提取方法。通过Adaboost算法由粗到精进行人眼检测,排除眉毛与镜框造成的干扰,在满足实时性和不同光照条件要求下达到较高识别率。在疲劳判断过程中采用同样的方法进行人眼开闭状态判断,避免较暗光照对疲劳检测的影响,保证了全天候的疲劳判断的高准确性。
作者 田全 张文婷
出处 《计算机产品与流通》 2017年第8期280-280,共1页
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

  • 1M.Bichsel,editor.International Workshop on Automatic Face and Gesture Recognition[C],Zurich,Switzerland.IEEE Computer Society,Swiss Information Society et,al,Multimedia Laboratory,Department of Computer Science,University of Zurich.June 26-28 1995.1-30.
  • 2KSobottka and IPitas. Face localization and facial feature extraction based on shape and color information[C]. In Int. Conf. on Image Processing(ICPR), Lausanne, Switzerland, Eeptember 1996.134-138.
  • 3Dieckmann U. Plankensteiner P. Scham burger. A biometric person identification system using sensor fusion[C]. In: Proceedings of First International Conference of Audio and Video-Based Biometric Person Authentication, Crans-Montana, Switzerland, March 1997. 301-323.
  • 4Karin Sobottka, Ioannis Pitas. A fully automatic approach to facial feature detection and tracking[C]. In: AVBPA'97 Department of Informatics, University of Thessalon iki, Greece, 1997. 77-84.
  • 5郭桂蓉 谢维信 庄钊文 等.模糊模式识别[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
  • 6夏良正.数字图像处理[M].南京:东南大学出版社,1999.43-83.
  • 7BRUNELLI R,POGGIO T.Feature recognition:Features versus templates[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1993,15(10):1042-1052.
  • 8HAFED Z.M,LEVINE M.D.Face recognition using the discrete cosine transform[J].International Journal of Computer Vision,2001,43(3):167-188.
  • 9LAM K.M,YAN H.Locating and extracting the eye in human face images[J].Pattern Recognition,1996,29(5):771-779.
  • 10HJELMAS E.Face Detection:A Survey[J].Computer Vision and Image Understanding,2001,83:236-274.

共引文献59

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部