探究机器学习面临的挑战

机器学习属于多领域交叉学科,算法复杂度理论以及概率论等内容都包含在其中,主要用于人类学习行为模拟与实现,能够帮助个体获取更多技能与知识,能够实现对已有知识结构的不断完善与补充,是人工智能核心技术,已在各领域得到了广泛运用。本文将以该算法系统结构分析为切入点,对机器学习所面临的各项挑战展开全面分析,期望能够为其发展提供一定理论支持。