基于大数据的宽带用户预测模型研究

在当今的互联网时代,宽带是通信运营商争夺的重要业务,如何能精确的找到营销目标是一项重要的课题。因此,本文提出了一种基于数据挖掘技术的异网宽带预测模型。首先设计了异网宽带预测模型总体框架,然后提取用户的显著特征。利用归一法对模型进行训练,达到稳定后,对异网宽带用户进行预测。实验结果表明本文提出的方法能有效预测异网宽带用户,为业务营销提供了有力支撑,从而提升了企业的竞争力。