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CSC-BPTT算法在全双工模式智能语音交互技术中应用研究
被引量:
1
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摘要
伴随计算能力的提升,语音识别、合成等语音处理能力越来越强,语音交互已达到应用门槛,但基本是按照一问一答纯单工模式在交流。本文主要研究方向是基于全双工模式下的自然语音交互,引入CSC-BPTT算法,分析如何实现语音交互的模型改进和语音句义的理解。
作者
钟家伟
机构地区
安徽信息工程学院
出处
《计算机产品与流通》
2018年第4期127-127,182,共2页
基金
2017年度芜湖市科技计划重点研发项目:全双工模式智能语音交互多应用领域服务机器人研发(2017yf41)
2017年安徽省科技重大专项计划项目:智能语音服务机器人在社区服务领域中的应用开发(17030901033)
关键词
全双工模式
深度学习
CSC-BPTT
语音识别
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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