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基于数据挖掘的互联网行业岗位类型分析
被引量:
3
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摘要
本文通过抓取web招聘广告,利用Python进行文本分词并构建关键词向量空间模型来完成数据预处理部分,通过K-means聚类完成岗位类型划分。在此基础上,对各岗位类型进行相关性分析,并利用Python词云进行技能关键词统计。
作者
詹翠芬
周燕
机构地区
华南农业大学数学与信息学院
不详
出处
《计算机产品与流通》
2018年第7期136-138,共3页
关键词
文本挖掘
聚类分析
词云统计
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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