基于动态代价中关于颜色与物质浓度辨识

本文主要解决颜色读数和物质浓度之间关系的研究问题,首先对数据中的5种物质在不同浓度下的颜色读数运用多元线性回归法,权重化处理法,主成分分析法,对其浓度和颜色读数的自变量以及因变量做出条件假设,逐步对其进行推测、分析、验证,降维处理建立了相应的数学模型。然后运用SPSS软件对附表中的数据进行检验、提取、处理,对相同浓度与不同浓度的数据进行预测分析,并建立了浓度和颜色读数的线性回归方程,给出了比较可靠的数学模型。最后,以绝对误差为评价准则,对整个模型存在的不足进行讨论,提出了对原模型更加完善的想法及建议。