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基于粒子群算法在电力调度分级管理中的研究

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摘要 在物联网时代利用计算机信息技术与通信技术,基于粒子群算法可实现对电力调度分级管理的技术手段。本文在应用现代微电子技术、通信技术和控制理论的基础上,选取常用测试函数的两种方式利用软件Matlab完成测试与验证。通过粒子群算法,按照调度分级管理划分的范围,实现电力系统最优化的信息收集与交换、安全监视和控制、经济运行和维护,力求保障各电力控制功能的自动协调,有效防止了算法陷入局部最优,辅助调度人员正常稳定的指挥电力系统的生产运行。
作者 吕达
出处 《计算机产品与流通》 2018年第8期55-55,共1页
基金 内蒙古自治区高等学校科学研究项目<多目标粒子群优化算法研究及其在电力调度中的应用>(NJZY16463)
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  • 1杨善林,李永森,胡笑旋,潘若愚.K-MEANS算法中的K值优化问题研究[J].系统工程理论与实践,2006,26(2):97-101. 被引量:188
  • 2Han J W, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques [ M]. San Fransisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2001.
  • 3Kennedy J, Eberbart R C, Shi Y. Swarm Intelligence [ M ]. San Francisco: Morgan Kaufman Publisher, 2001.
  • 4Klarreieh E. Inspired by immunity [ J ]. Nature, 2002, 415(31 ) :468-470.
  • 5Hart E, Timmis J. Application areas of AIS: The past, the present and the future [ J ]. Applied Soft Computing, 2008, 8(1): 191-201.
  • 6De Castro L N, Von Zuben F J. An evolutionary immune network for data clustering [ C ] //Proceeding of the IEEE Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, Rio de Janeiro, Brazil, 2000: 84-89.
  • 7Neal M. Meta-stable memory in an artificial immune network [ C ] //Proceeding of Second International Conference Artificial Immune Systems , Edinburgh, UK, 2003: 168- 181.
  • 8Jain A K, Murty M N, Flynn P J. Data clustering: A review [J]. ACM Computer Survey, 1999, 31 (3): 264- 323.
  • 9Eberhart R C , Shi Y. Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization [ C ] /// Proceeding of the 2000 Congress on Evolutionary Computation , California, USA, 2000 : 84-88.
  • 10Zhang D X, Liu X Z, Guan Z H. A dynamic clustering algorithm based on pso and application in fuzzy identification [C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing , California, USA, 2006 : 232-235.

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