期刊文献+

智能交通监控中图像去噪与光线校正研究

下载PDF
导出
摘要 随着城镇化进展加快,汽车普及率显著提高,交通压力持续增加,交通网络的运行状态与环境实时有效管控已成为世界各国面临的共性难题。本文从智能交通监控视频采集需求入手,探索视频图像快速去噪处理和光线校正算法,更好提取移动区域内的背景图像,服务智能交通监控。
作者 李兴华
出处 《计算机产品与流通》 2018年第12期84-84,共1页
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

  • 1余文勇,周祖德,陈幼平.一种高速印刷品缺陷在线检测系统[J].华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(6):80-83. 被引量:19
  • 2尹忠科,解梅,王建英.基于稀疏分解的图像去噪[J].电子科技大学学报,2006,35(6):876-878. 被引量:25
  • 3阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2000..
  • 4章毓晋.图像工程(上册)[M].北京:清华大学出版社.2006.56-58.
  • 5PANG CCC, LAM WW L, YUNG N H C. A method for vehicle count in the presence of multiple vehicle occlu- sions in traffic images[J]. IEEE Transactions on Intelli- gent Transportation Systems, 2007, 8 (3) : 441-459.
  • 6ELAD M,AHARON M. Image denoising via learned dic- tionaries and sparse representation [ J ]. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition,2006,1:895-900.
  • 7ELAD M, AHARON M. Image denoising via sparse and redundant representations over learned dictionaries [ J ]. IEEE Trans. Image Process, 2006,15 (12) :3736-3745.
  • 8ELAD M, AHARON M , BRUCKSTEIN A M. The K- SVD : An algorithm for designing of overcomplete diction- aries for sparse representations [ J ]. IEEE Trans. Image Process, 2006,54( 11 ) :4311-4322.
  • 9ELAD M, AHARON M, ZIBULEVSKY M. Improved denoising of images using modeling of the redundant con- tourlet transform[ J ]. SPIE Conf. Wavelets, 2005,12 : 59141.
  • 10郝健强,唐万有,蒋瑞雪,等印刷全画面在线检测图像定位技术的研究[C]∥中国印刷科学技术研究所,北京印刷学院颜色科学与技术--2012第二届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.北京:中国印刷科学技术研究所,北京印刷学院,2012:95-96.

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部