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基于骨架定位的行为识别与智能美化系统
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摘要
行为识别是人工智能在智能监控、人机交互、机器人等诸多领域中的一个重要应用,人体的动作姿态识别是计算机视觉领域中最具挑战性的研究,也是技术目前研究的热点。基于骨架定位的人体行为识别技术的核心在于鲁棒和和强判别性特征的设计,同时考虑如何采用时域相关性来研究动作的动态变化模型。采用OpenCV,SSD,CNN等技术来搭建基础框架,进行机器学习和时域模型的建立,实现端到端的行为识别监测,在基础上利用AR渲染实现人体效果的智能美化。
作者
阮海航
张超
严升
机构地区
北京交通大学
安徽财经大学
出处
《计算机产品与流通》
2019年第1期142-142,共1页
关键词
骨架定位
行为识别
智能美化
AR渲染
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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