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机器学习在数据挖掘中的应用分析
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2
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摘要
随着大数据时代的到来,各行各业运转与发展过程产生了海量数据,这些数据结构多样,并且具有动态性极强的特征。对传统数据处理方式的应用已经无法符合现代社会的发展需求,促进了机器学习的不断发展。本文主要分析了机器学习在数据挖掘当中的应用。
作者
张良
机构地区
广州工商学院
出处
《计算机产品与流通》
2019年第2期198-198,共1页
关键词
机器学习
数据挖掘
大数据
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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李盼盼,谭庆平,曾平,王重,张浩宇,谢勤政,颜颖.
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.中国医疗设备,2018,33(4):104-107.
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刘铭.
优化卫生资源配置 推进军队疗养院持续发展[J]
.中国疗养医学,2006,15(4).
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胡瑞娟,李岩芳,何昀.
基于关联规则算法的医疗数据挖掘[J]
.长春理工大学学报(自然科学版),2009,32(2):282-284.
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徐晓明.
基于SVM机器学习的仿真网格资源调度模型[J]
.武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2013,35(4):555-559.
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4
廖忠友,李学成,宋大宇,陈宏安.
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.西南国防医药,2014,24(3):321-322.
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吴晓青,于方,侯志峰.
个性化疗养处方的提出与实施[J]
.解放军医院管理杂志,2014,21(2):165-166.
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于绍冰.
个性化疗养路径信息系统在军队干部保健疗养中的应用[J]
.中国疗养医学,2014,23(11):1051-1053.
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陈轶.
机器学习技术在医疗数据挖掘中的应用[J]
.电子测试,2015,26(2):93-95.
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田亚凯,陈小惠.
改进关联规则算法在医疗监控中的应用[J]
.计算机技术与发展,2015,25(10):183-186.
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张燚德,杨文华,吴明兰.
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.海军医学杂志,2016,37(6):481-483.
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.电子技术与软件工程,2017(3):19-19.
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陆敬怡,祝子健.
大数据背景下机器学习的趋势分析[J]
.网络安全技术与应用,2018(12):68-68.
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王一鹤,杨飞,王卷乐,刘丽峰,马娅.
农业大数据研究与应用进展[J]
.中国农业信息,2018,30(4):48-56.
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赵诣.
大数据下的机器学习算法综述——以AlphaGO为例[J]
.信息记录材料,2019,20(1):10-12.
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李金泽.
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.数码设计,2017,6(18):1-4.
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.电脑知识与技术,2020,16(27):34-36.
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潘颖辉.
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.科学技术创新,2018(18):82-83.
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李瑾晗.
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