基于数据挖掘的学习者在线学习行为分析模型构建

在线学习作为一种新型的学习方式及教育模式,提高了人们的学习效率和认知方式,但也面临着许多挑战,目前高校在线学习平台存在学习课程完成率低、学生学习兴趣低和学习效果无法保障等问题,如何监督和干预学习过程,构建学习者在线学习行为分析模型是解决问题的关键。本论文从数据挖掘的角度出发,通过在线学习行为数据采集、数据处理、数据分析以及反馈预测评价等手段,对学习者在线学习行为进行分析与建模,从而提高学习者在线学习的效果。