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基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究 被引量:1

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摘要 本文结合住宅房地产的价格理论和相关网站上的数据,科学地选取影响商品住宅价格的影响指标为人均GDP、人均可支配收入、人口数量、房地产开发投资额和商品住宅建筑面积,并以此建立Hedonic商品住宅价格影响因素模型。依照BP神经网络预测的实现步骤,探索BP神经网络在预测海口市商品住宅价格的应用,得到2018年6月-2019年5月商品住宅价格预测值,对海口市商品住宅价格的研究具有一定的指导作用。
作者 燕娜 孙嘉彬
机构地区 山东科技大学
出处 《计算机产品与流通》 2019年第3期267-267,共1页
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参考文献3

二级参考文献20

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共引文献114

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献2

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