基于古诗文知识图谱的诗词创作系统

本文结合当下热门的机器学习技术与自然语言处理技术,在可以检索大量的古诗词及相关信息的古诗文知识图谱基础上设计实现古诗词创作系统。主要思路是从用户提供的语句中提取关键主题词,再根据每个关键词一行一行的生成诗句。主要技术手段为通过word2vec来扩展主题词,用TextRank算法提取关键词,进而用知识图谱获取的古诗训练一个具有注意力机制的编码-解码模型,利用模型完成诗歌创作。具有注意力机制的编码-解码框架减少训练时信息的丢失,极大提高作诗的质量。