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基于深度学习的食物识别研究现状与趋势
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摘要
食物在人们的生活中有着至关重要的作用,食物识别作为计算机视觉新的应用领域,得到了学术界和工业界的关注。针对食物识别应用的实现,已经存在大量的技术方法,本文介绍了基于深度学习方法食物识别以及食物成分识别方法。分析了食物识别所面临的挑战性问题,指出了未来的研究方向。
作者
杨婷婷
张珑
朱海龙
机构地区
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机产品与流通》
2019年第4期112-112,共1页
基金
国家自然科学基金项目(61771173)
黑龙江省自然科学基金项目(F201321)
关键词
深度学习
食物识别
成分识别
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
计算机产品与流通
2019年 第4期
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