期刊文献+

基于粒子群——蚁群混合算法的薄板件定位策略优化

下载PDF
导出
摘要 为提高车身的尺寸质量,通过夹具定位点优化来减少整车装配偏差的累积。以尺寸质量为目标函数,提出了粒子群—蚁群算法进行定位点优化的方案。以车身的翼子板为例将本文的混合算法与单纯使用粒子群算法相比较,结果表明了方法的有效性。
作者 赵辉
出处 《计算机产品与流通》 2019年第4期115-115,共1页
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献25

  • 1朱英,雷领红,黄文明.基于并行遗传蚁群混合算法的网格资源调度研究[J].计算机系统应用,2008,17(10):28-31. 被引量:3
  • 2任斌,丰镇平.改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析[J].南京师范大学学报(工程技术版),2002,2(2):14-20. 被引量:34
  • 3孙海雷,刘琼荪,胡上尉.TSP问题的顺序插入交叉算子[J].计算机工程与应用,2007,43(8):65-66. 被引量:8
  • 4郭文忠,陈国龙.离散粒子群优化算法及其应用[M].北京:清华大学出版社,2012.
  • 5陆金桂;李谦;王浩.遗传算法原理及其工程应用[M]{H}徐州:中国矿业大学出版社,19971-155.
  • 6GREFENSTETTEE J J. Genetic Algorithms for the Salesman Problem[A].Lawrence Erlbaum Associates,Publishers,1985.
  • 7XIE S L,HSIEH C C.Clamping and welding sequence optimization for minimizing cycle time and assembly deformation[J].International Journal Materials and Product Technology,2002,17(5/6):389-399.
  • 8CAI W,HU S J,YUAN J X.Deformable sheet metal fixturing:Principles,algorithms,and simulations[J].Journal of Manufacturing Science and Engineering-Transactions of the ASME,1996,118(3):318-324.
  • 9CAMELIO J,HU S J,CEGLAREK D.Impact of fixture design on sheet metal assembly variation[J].Journal of Manufacturing Systems,2004,23(3):182-193.
  • 10LI B W,LAU K J.Robust fixture configuration design for sheet metal assembly with laser welding[J].Journal of Manufacturing Science and Engineering,2003,125(1):120-127.

共引文献8

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部