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电子商务用户数据的知识融合研究 被引量:1

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摘要 随着电子商务产业的迅速发展,网上购物成为了一种非常方便、快捷的购物方式。但是,面对网络上形形色色的各种商品,用户需要花费大量的时间和精力进行筛选,带来了不好的购物体验。目前,经过对电子商务用户数据挖掘分析制定的购物推荐系统已有许多,本文着重研究了基于D-S证据理论的知识融合,致力于解决在推荐系统中推荐一致性问题中的难点,快速、准确地向用户推荐符合需求的商品。
作者 王越
出处 《计算机产品与流通》 2019年第5期287-287,共1页
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参考文献5

二级参考文献34

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共引文献61

同被引文献20

引证文献1

二级引证文献9

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