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基于Python的微博用户分析系统设计与实现
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5
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摘要
本文设计并实现了一个微博用户分析系统,本系统的开发全部基于Python库及框架,使用爬虫技术采集用户微博发布内容,可以对文本内容进行词频统计,主题词提取,情感分析,对图片内容进行人脸检测与提取。通过本系统可以快速展示单个用户微博主题,兴趣点,微博情感正负面程度,以及经常在出现在该用户微博中的人脸,方便相关人员快速了解微博中一个虚拟身份的基本信息,可以进一步对用户进行分析和画像。
作者
赵亮
赖研
仝鑫
机构地区
河南警察学院
出处
《计算机产品与流通》
2019年第6期282-283,288,共3页
基金
河南警察学院院级课题成果"基于机器学习的社交网络信息分析方法研究"(编号:HNJY-2017-11)
关键词
微博
爬虫
主题词提取
情感分析
人脸检测
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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