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基于机器学习的网络空间相关性数据预测算法研究
被引量:
1
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摘要
互联网应用不断更新,网络系统不断复杂化。为了更好控制网络安全行为、网络资源的配置,应对网络攻击,提出了基于机器学习的网络空间相关性数据预测算法研究。通过分析机器学习算法、实现网络空间相关性数据预测算法。经实验验证,本文研究准确性较高,可推广使用。
作者
张维勤
张国锋
机构地区
黔南民族师范学院计算机与信息学院
出处
《计算机产品与流通》
2019年第9期114-114,共1页
基金
黔南民族师范学院校级项目(qnsy2017004,qnsy2018020)
关键词
机器学习
网络空间特征
网络空间发展
网络安全
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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