摘要
通过研究神经网络的算法特征,提出一种改进方法,即设置一个门限值η,减小该算法的运算量以减小其访问延迟,提高该算法的实用性.研究表明该方法能够实现较快的访问速度.
By studying characteristics of neural network algorithm ,this paper proposes an improved method ,which sets a threshold value η to reduce the amount of calculation for reducing its access latency and improve the practicality of the algorithm .Studies show that this method can achieve faster access .
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第11期152-155,共4页
Microelectronics & Computer
关键词
访问延时
分支预测
神经网络预测
access latency
branch prediction
neural prediction