一种高效的维内关联规则挖掘算法研究

A High Efficient Intra-dimensional Association Rules Mining Algorithm

通过对数据立方体的结构特征进行深入分析 ,结合传统的关联规则挖掘算法 ,提出了一种在数据立方体中进行维内关联规则挖掘的新颖算法 ,该算法通过有效组织挖掘过程中的数据结构 ,降低对立方体的扫描次数 ,并充分利用联机分析处理技术 ,从而大大降低了执行时间 ,提高了执行效率 .

This paper presents an efficient intra-dimensional association rules mining algorithm by upgrading classical algorithm. This algorithm reduces the scan times to the data cube by deliberately organizing the data structure used in the mining procedure.