期刊文献+

烧结块成分预测的神经网络模型

A Neural Network Model to Fore Cast the Ingredient of the Sintering Block
下载PDF
导出
摘要 提供出了一种烧结块成分预测的神经网络模型,并通过仿真验证了其可行性,解决了铅锌冶炼烧结过程的建模难度问题。 In this paper,a new model to forecast the ingredient of the sintering block is brought forward and its feasibility is validated by simulation.It is valuable for the modeling of the sintering process.
出处 《湖南有色金属》 CAS 2003年第6期45-47,共3页 Hunan Nonferrous Metals
关键词 烧结过程 预测模型 模糊神经网络模型 仿真 烧结块 成分预测 冶炼 sintering process forecast model blur NN
  • 相关文献

参考文献6

共引文献33

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部