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人工神经网络在实验断裂力学中的应用 被引量:1

Application of Artificial Neural Netwok Method to Experimental Fracture Mechanics
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摘要 提出一种基于人工神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据处理新方法.运用MATLAB中的神经网络工具箱,对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合,从而得到了裂纹尖端的应力强度因子.实例应用证明该方法是简便、有效的. Based on the artificial NN theory, a new data processing method for the multi-cracked prismatic shaft torision problem is presented. By using the NN toolbox in MATLAB software, the fast simulation for the experimental results of the shaft rigidity and thus the determination of stress intensity factor at the crack tip is achieved. The examples prove that the method introduced in this paper is effective and convenient.
出处 《实验力学》 CSCD 北大核心 2003年第4期473-478,共6页 Journal of Experimental Mechanics
基金 国家自然科学基金资助项目 批准编号:50275082
关键词 人工神经网络 断裂力学 多裂纹柱体 MATLAB软件 应力强度因子 扭转刚度 multi-cracked prismatic shaft stress intensity factor artificial neural network MATLAB
  • 相关文献

参考文献4

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共引文献1

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献1

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