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基于Bubble小波变换的红外弱小目标检测 被引量:2

Detecting Week and Small Infranred Target Based on Bubble Wavelet Transform
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摘要 本文构造了一种在背景杂波中检验弱小目标的新方法 .该方法根据弱小目标与背景不同的红外辐射空间分布特性 .采用双线性插值自适应预测红外背景辐射空间技术 ,对背景空间红外辐射分布进行自适应预测 ,并在预测误差图像上用多尺度Bubble小波变换检验弱小目标 .红外图像序列的实际测试结果表明 ,该方法简捷实用 ,计算量小 。 A new procedure for detecting week and small infrared target in the background clutter was present.Based on the different spatial property between the weak and small infrared targets and the background,the spatial distribution of the infrared radiation of the background clutter was predicted by the double linear interpolation adaptive apatial prediction.By multiscale bubble wavelet transform for the predicting error image,week and smaal infrared target could be detected.Finally,some experimental results for practical infrared sequential images were presented to show the effect of the procedure.
作者 裴克明
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期127-131,共5页 Mathematica Applicata
关键词 Bubble小波变换 红外弱小目标检测 自适应预测 红外成像 制导武器 滤波器 Week and small infrared target Adaptive prediciton Target degected Wavelet transform Bubble wavelet Multiscale
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

  • 1刘贵忠,1994年
  • 2顾凡及,侧抑制网络中的信息处理,1983年
  • 3蔡浩然,视觉的分子生理学基础,1978年
  • 4张贤达,现代信号处理,1995年,324页

共引文献71

同被引文献18

引证文献2

二级引证文献12

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