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模拟退火算法的改进 被引量:2

An Improvement of Simulated Annealing
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摘要 本文分析了多目标优化问题和物体退火之间的关系.由于存在类比关系,使得模拟退火解决多目标问题成为可能,从而拓宽了模拟退火算法的应用范围. In this paper we analyze the crude relation between multi-objective optimization and simulated annealing.Due to the existence of the relation, it is possible to solve multi-objective optimization by simulated annealing, which widens the application range of simulated annealing.
出处 《淮北煤师院学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期16-19,共4页 Journal of Huaibei Teachers College(Natural Sciences Edition)
关键词 模拟退火算法 多目标优化 PARETO最优解 向量目标函数 multi-objective optimization simulated annealing pareto-optimality
  • 相关文献

参考文献2

  • 1康立山 谢云 尤矢勇 等.非数值并行算法--模拟退火算法 [M].北京:科学出版社,1998..
  • 2刑文训 谢金星.现代优化计算方法 [M].北京:清华大学出版社,1999..

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献7

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