摘要
计算机的应用预示着近红外智能分析仪化在饲料、粮食工业中测定水分、脂肪、蛋白质、纤维素和其它营养成分的应用前景.1 近红外分析中存在的问题用近红外光谱(NIRS)或近红外反射分析(NIRA)测定要求的成分值需要一系列的操作过程,这就容易产生分析误差.这些误差可能来自简单的键盘操作和样品识别问题,也可能来自复杂的仪器控制板输入和样品制备问题.为避免出现分析错误,增加效率和处理量,化验员或生产车间的仪器操作人员将收集大量的同样类型的样品并同时完成对它们的分析,即分析最佳配方选择要求,因为最佳配方要求对所有进厂原料进行新的鉴定并分析各种营养成分值.要能够自动地识别样品并测定适当的成分值,
出处
《饲料博览》
1992年第3期39-39,共1页
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