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Haar-Gaussian小波变换在边缘测量中的应用 被引量:6

Application of Haar-Gaussian wavelet transform to edge-detection
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摘要 应用Harr_Gaussian小波变换对图形图像的边缘进行频域分析 ,建立边缘测量的物理模型 ,并用带宽匹配方法和远心测量光学系统 ,在大景深物体测量中获得准确的结果 . The Haar-Gaussian wavelet transform is applied to analyze the pattern edges in the frequency domain and to establish a physical model for the edge detection. The bandwidth-matching algorithm is proposed. A telecentric optics is used to achieve a high-precision edge detection results with large-depth of focus.
出处 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期3055-3060,共6页 Acta Physica Sinica
关键词 Haar-Gaussian小波变换 边缘测量 图像处理 测不准原理 远心系统 图像识别 自动检测 wavelet transform edge detection uncertainty principle telecentric system pattern recognition automatic inspection
  • 相关文献

参考文献8

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  • 4[4]Lee Y,Kozaitis S P 1999 Proc.SPIE 3716 185
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  • 8[8]Song F J,Jutamulia S 2002 Opt.Engin.41 50

同被引文献53

引证文献6

二级引证文献21

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