基于GA-BP的广播电视图像内容识别研究

利用图像处理及深度学习技术将视频画面中的文字信息提取出来进行语义分析并处理,可以有效地理解电视视频内容,从而实现对电视播出内容的安全监控。本文借助BP神经网络、样本的训练学习,研究建立待识别图像与识别结果的非线性关系模型,以达到初步检测广播电视视频画面中非法信息的目的。