利用作者分析报表优化期刊组稿对象——以《北京工业大学学报》为例

为了分析个刊作者群的特征,利用个刊影响力统计分析数据库中的作者分析报表对《北京工业大学学报》2007—2014年作者群进行了分析。从刊物及总发文量、基金论文占比、疑似学术不端检测数量、影响力评估等方面对5 429位作者进行了大数据分析。对各项数据信息进行深入分析的同时给出了相应的建议。分析结果为进一步优化组稿对象、争取优质稿源等方面提供了数据支持,对编辑部的组稿工作起到了一定的指导作用。