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GM(1,1)模型在煤炭需求预测中的应用
被引量：
16
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摘要
以实际数据为基础 ,建立了我国煤炭需求量的数列预测模型 ,并研究了GM (1,1)模型在我国煤炭需求预测中的应用。认为该模型可用于对我国煤炭需求总量的预测。进一步分析了根据实际变化不断改进模型的必要性。
作者
荆全忠
张健
机构地区
中国矿业大学北京校区
北京科技大学管理学院
出处
《中国煤炭》
北大核心
2004年第1期17-19,共3页
China Coal
关键词
灰色理论
预测
模型
煤炭需求
分类号
F407.21 [经济管理—产业经济]
O159 [理学—基础数学]
引文网络
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1
中国煤炭工业发展研究中心.2003年10月16日09:09产经网-中国煤炭报:《需要多少煤炭才能保证国民经济发展战略目标的实现》[EB/OL].http://www.sina.net,.
2
张鑫,韦钢,周敏,杨熠娟.
灰色理论在城市年用电量预测中的应用[J]
.上海电力学院学报,2002,18(2):9-12.
被引量：18
3
李雁,岑慧贤.
等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用[J]
.环境污染与防治,2001,23(1):42-43.
被引量：21
4
孙其国.
基于灰色系统的滑坡预测[J]
.金属矿山,2002,31(6):15-16.
被引量：10
5
张雅君,刘全胜.
城市需水量灰色预测的探讨[J]
.中国给水排水,2002,18(3):79-81.
被引量：38
二级参考文献
12
1
陈章潮,熊岗.
应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J]
.电力系统自动化,1993,17(7):20-24.
被引量：14
2
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量：19
3
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量：15
4
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1，1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报（自然科学版）,2005,1(2):66-67.
被引量：5
5
田聪,李忠建,朱建良.
应用混沌优化方法的月用电量预测[J]
.信息技术,2006,30(4):50-52.
被引量：2
6
李松,刘波.
灰色季节变动指数模型GSVI(1,1)在农村用电量预测中的应用[J]
.中国电力,2006,39(6):15-18.
被引量：5
7
杨斌,王军,侯孝宗.
城市年供水量预测的动态等维新息模型[J]
.工程与建设,2006,20(3):193-196.
被引量：7
8
江伟民,徐得潜.
非线性动态模型在电力负荷预测中的应用[J]
.浙江电力,2007,26(3):5-8.
被引量：2
9
牛东晓;曹树华;赵磊.电力负荷预测技术及其应用.,1998.
10
刘晨晖.电力系统负荷预测理论与方法,1987.
共引文献
73
1
郑双忠.
基于灰色系统理论的城市火灾预测分析[J]
.数学的实践与认识,2005,35(1):72-76.
被引量：17
2
周济.
再接再厉 扎实工作 开创高校毕业生就业工作新局面[J]
.中国大学生就业,2005(2):8-11.
被引量：57
3
穆罕默德.马斯理,侯浩波,赵敏.
灰色理论在城市生活垃圾量预测中的应用分析[J]
.环境科学与技术,2005,28(3):83-84.
被引量：7
4
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量：19
5
刘芳,陈季华,奚旦立,沈佳璐.
上海城市生活垃圾处置及污染防治对策研究[J]
.中国资源综合利用,2005,23(5):13-17.
被引量：10
6
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量：15
7
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1，1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报（自然科学版）,2005,1(2):66-67.
被引量：5
8
关于“第十五届世界药理学大会”的通知[J]
.中国药理学与毒理学杂志,2005,19(6):480-480.
9
张艳芳.
基于GM(1,1)的残差修正模型及应用[J]
.水科学与工程技术,2005(6):51-53.
被引量：16
10
刘金枝,吴爱祥,杨保华,习泳.
堆浸浸出率灰色系统GM(1,1)模型的建立及预测[J]
.金属矿山,2006,35(2):15-17.
被引量：3
同被引文献
100
1
吴桂平,曾永年,杨松,齐庆超.
县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用[J]
.经济地理,2007,27(6):995-998.
被引量：17
2
冯俊新.
中国城市化所处阶段分析——基于面板数据非线性模型的跨国比较分析[J]
.清华大学学报（哲学社会科学版）,2006,21(S1):38-44.
被引量：10
3
韩超,车永才,王继波.
改进的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(z1):290-292.
被引量：18
4
胡雪棉,赵国浩.
基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]
.中国管理科学,2008,16(S1):521-525.
被引量：42
5
陈章潮,熊岗.
应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J]
.电力系统自动化,1993,17(7):20-24.
被引量：14
6
王勇,林保江.
我国煤炭需求的灰色预测模型[J]
.辽宁经济职业技术学院学报.辽宁经济管理干部学院,2004(3):31-32.
被引量：2
7
郭云涛.
中国煤炭中长期供需分析与预测[J]
.中国煤炭,2004,30(10):20-23.
被引量：37
8
袁碧玉,姚裕春.
陕西省煤炭资源投入产出分析[J]
.陕西煤炭,2004,23(3):6-8.
被引量：1
9
李亮,孙廷容,黄强,张双虎,肖志娟.
灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型[J]
.能源研究与利用,2005(1):10-13.
被引量：20
10
宁云才,张丽华.
煤矿矿区生产效率预测的SD方法[J]
.预测,1993,12(3):60-62.
被引量：1
引证文献
16
1
李世祥,吴巧生.
我国煤炭需求函数回归模型的建立及需求预测[J]
.中国煤炭,2005,31(6):17-19.
被引量：12
2
孙永波,郭鹏,汪云甲.
煤炭资源专项储备量的确定[J]
.煤炭学报,2005,30(5):661-664.
被引量：6
3
张卫中,尹光志,唐建新,康钦容.
指数平滑技术在重庆市煤炭需求预测中的应用[J]
.重庆大学学报（自然科学版）,2006,29(1):110-111.
被引量：12
4
许姗姗,许明珠,刘文新,陶澍.
全国多环芳烃排放的时空变异特征[J]
.农业环境科学学报,2006,25(4):1084-1088.
被引量：12
5
闫国斌,甘德清,孟令刚.
基于灰色理论的唐山市铁矿资源供应研究[J]
.矿业快报,2008,24(2):6-8.
6
叶国兴,李丕东,陈帅.
中国煤炭需求：模型比较与预测[J]
.统计与决策,2008,24(4):97-98.
被引量：5
7
刘延松,吴翠.
煤炭产需量预测方法讨论与实证分析[J]
.西安科技大学学报,2008,28(3):503-506.
被引量：8
8
谭玲玲.
电力行业煤炭需求系统动力学模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(7):55-63.
被引量：11
9
陈正.
中国煤炭需求的影响因素分析及峰值预测[J]
.商业经济与管理,2011(11):69-77.
被引量：18
10
刘晶磊.
文明城市创建要以社区建设为基础[J]
.群众,2000(4):39-39.
二级引证文献
112
1
练金.
基于指数平滑技术的港口船舶流量预测[J]
.舰船科学技术,2019,0(24):202-204.
被引量：1
2
吴桂平,曾永年,杨松,齐庆超.
县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用[J]
.经济地理,2007,27(6):995-998.
被引量：17
3
胡雪棉,赵国浩.
基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[J]
.中国管理科学,2008,16(S1):521-525.
被引量：42
4
吕涛,张美珍,雷强.
基于系统动力学的印度能源及煤炭需求情景预测[J]
.资源科学,2015,37(6):1199-1206.
被引量：11
5
周济.
再接再厉 扎实工作 开创高校毕业生就业工作新局面[J]
.中国大学生就业,2005(2):8-11.
被引量：57
6
唐巍,高春成.
并行自适应混沌优化方法在中长期电量预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(11):30-35.
被引量：19
7
李楠,陈燕.
基于库存控制的需求量灰色预测[J]
.大连海事大学学报,2005,31(3):28-30.
被引量：15
8
王霄,刘莉,吴志宏.
灰色GM(1，1)模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.沈阳工程学院学报（自然科学版）,2005,1(2):66-67.
被引量：5
9
关于“第十五届世界药理学大会”的通知[J]
.中国药理学与毒理学杂志,2005,19(6):480-480.
10
李宝瑜,张莉.
中国石油需求模型研究[J]
.统计与信息论坛,2006,21(1):22-25.
被引量：4
1
荆全忠,苏同营.
基于灰色理论的煤炭需求预测模型研究[J]
.山东科技大学学报（自然科学版）,2004,23(1):91-93.
被引量：18
2
汤力.
煤炭需求预测浅谈[J]
.煤矿设计,1991(12):30-33.
3
晓理.
今年煤炭供应总体偏紧[J]
.现代营销（信息版）,2005,0(2):6-6.
4
李德波,叶旭东,柳春明.
2010年和2020年全国煤炭需求预测[J]
.煤炭经济研究,2006(9):11-13.
被引量：14
5
王颖,李晓宇.
可再生能源发电的发展对煤炭需求量的影响[J]
.华北电力大学学报（社会科学版）,2014(5):13-16.
6
殷腾飞,缪谨励.
广州市煤炭需求预测及能源安全保障研究[J]
.煤炭经济研究,2015,35(8):29-34.
7
余良晖,贾文龙,薛亚洲,陈甲斌.
MATLAB实现BP神经网络的煤炭需求预测[J]
.煤炭经济研究,2007(10):34-36.
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8
孙文生.
基于灰色理论与BP神经网络的煤炭需求预测[J]
.科技传播,2011,3(15):86-87.
被引量：3
9
陈师,郑欢,方行明.
中国中长期煤炭需求预测[J]
.技术经济,2014,33(5):79-85.
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王有勇.
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