如何做到未卜先知——浅析时间序列分析方法在预算编制中的应用

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摘要众所周知,三国时期的诸葛亮能未卜先知,传说他"前知三百年,后知五百载","诸葛亮借东风"、"草船借箭"更是成了千古绝唱。人们都说他是"文曲星下凡"。殊不知,他"三分天下"的定论都是他隆中苦读的结果,使他能"上知天文,下知地理";他能"借东风"是因为他有"夜观天象"的习惯,事前做了大量的数据分析。讲到底,这都是他能有效预测的结果。本文简要介绍了时间序列分析方法在预算编制中的应用。

作者胡韵怡

机构地区广州市第二公共汽车公司

出处《现代商业》 2015年第8期236-237,共2页 Modern Business

关键词时间序列分析预算编制

分类号 F275 [经济管理—企业管理]

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参考文献3

1刘振.铁路工程材料价差系数时间序列模型研究[J].铁道工程学报,2013,30(6):109-112. 被引量：5
2胡江波,刘金兰.回归-时间序列组合模型在石油企业费用预算编制中的应用[J].沈阳理工大学学报,2006,25(1):83-86. 被引量：1
3于增彪,梁文涛.现代公司预算编制起点问题的探讨──兼论公司财务报告的改进[J].会计研究,2002(3):18-23. 被引量：99

二级参考文献11

1李晶晶,张飞涟.运用转移函数模型预测铁路建设项目运营有关成本[J].铁道运输与经济,2007,29(1):7-9. 被引量：3
2美国财务会计准则委员会.第14号公告《盈利企业分部财务报告》[M].,1976..
3美国财务会计准则委员会.第131号公告《企业分部及相关信息的披露》[M].,1997..
4于增彪北京亚太华夏财务会计研究中心.成本管理的国际比较研究.中国会计理论与实务前沿[M].科学技术文献出版社,2001..
5[2]Robert SP,Daniel L R.计量经济模型与经济预测[M].北京:机械工业出版社,1999.
6[3]Abeysinghe T.Forecasting performance of seasonal dummy models relative to some alternatives[J].Economics Letters 1994.44(8):365-370.
7[4]Hansen L P,Sargent T J.Seasonality and approximation errors in rational expectations models[J].Journal of Econometrics,1993,55(3):21-55.
8[5]Sims,C A.Rational expectations model with seasonally adjusted data[J].Journal of Econometrics,1993.55(3):9-19.
9刘小明,于增彪,刘桂英.《论管理会计的应用》之质疑——兼评邯钢经验[J].会计研究,1998(6):36-40. 被引量：9
10铁道部关于发布铁路工程建设2009年2季度材料价差系数的通知[J].铁路工程造价管理,2009,24(6):61-62. 被引量：1

共引文献102

1马德林.企业预算管理研究存在的问题及对策分析[J].财会通讯（学术版）,2007(11):104-107. 被引量：19
2吴莉芳.企业集团资金管理若干问题探讨[J].黑龙江对外经贸,2009(7):155-156. 被引量：2
3林翔.提升文化底蕴打造现代闽商[J].福建商业高等专科学校学报,2005(4):85-87. 被引量：1
4庄黎彦.资本经营企业集团如何进行全面预算管理[J].市场周刊,2010,23(3):47-48.
5李志刚.契约视角下的作业预算管理分析[J].消费导刊,2008,0(23):120-121.
6赵日泰.浅议现行财务会计报告的改进[J].山西财政税务专科学校学报,2003,5(6):40-42.
7于增彪,袁光华,刘桂英,邢如其.关于集团公司预算管理系统的框架研究[J].会计研究,2004(8):22-29. 被引量：225
8韩鹏,唐家海.全面预算起点论的评价与选择[J].山东理工大学学报（社会科学版）,2005,21(3):40-42. 被引量：4
9周密,曾维林.全面预算管理中的重点与难点问题研究[J].石家庄经济学院学报,2005,28(4):459-461. 被引量：4
10高锐,周海涛.改进公司预算编制“利润观”预算的兴起[J].科技创业月刊,2005,18(9):40-41. 被引量：2

1言论[J].领导文萃,2014,0(21):123-123.
2姜成玉,孙德山.基于ARIMA模型的饮品销售预测[J].现代商业,2009(30):145-145.
3秦立公,张建,杨一俊.基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用[J].物流科技,2007,30(6):3-5. 被引量：5
4“2006国际少年儿童最喜爱的优秀品牌”首轮入围揭晓——中少图书、娃哈哈、伊利、爱国者、文曲星、迪斯尼等入围[J].中国商人,2006(7):119-119.
5汤学兵,胡亚权.我国外汇储备的预测分析与政策选择[J].大众科技,2005,7(4):110-111. 被引量：3
6张丽,牛惠芳.时间序列分析方法在居民消费价格指数预测中的应用[J].洛阳师范学院学报,2008,27(2):29-31. 被引量：11
7季伟.中国股市羊群效应的AR(p)检验模型与实证分析[J].东方企业文化,2011(6X):87-87.
8齐铁臣.咨询公司与客户之间知识转移的具体形式分析[J].图书馆学研究,2007(7):51-53. 被引量：3
9刘拓.学孔明借东风[J].中国中小企业,2010(9):47-48.
10刘迎新.巧借东风促腾飞[J].农村农业农民,2002(12):26-26.

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