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我国商业银行信用风险管理存在的问题及监管对策
被引量:
4
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摘要
改革开放以来,中国经济快速发展,商业银行逐渐占据中国金融行业。为竞争需求商业银行产生信贷业务,这将必然存在一定的风险,银行对于信用风险管理直接影响商业银行的发展,同时对我国国民经济的增长也起到抑制作用。受到2008年金融风暴的影响,商业银行更加注重信用风险管理,在商业银行风险管理中主要侧重指信贷业务的风险。把握好信用风险管理,是促使商业银行正常运行的保障。
作者
金美子
机构地区
延边银监分局
出处
《现代商业》
2018年第28期73-74,共2页
Modern Business
关键词
商业银行
信用风险管理
问题
对策
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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黄国慧.
我国商业银行信用风险管理存在的问题及对策[J]
.商,2016,0(2):166-167.
被引量:1
2
王朝龙.
商业银行信用风险管理现状及对策[J]
.现代企业,2016,0(2):53-54.
被引量:2
3
校飒.
信用风险研究分析[J]
.合作经济与科技,2015,0(9):115-116.
被引量:1
4
刘利文,王吉恒,王国荣.
KMV模型在我国商业银行信贷风险管理中的应用研究[J]
.商业经济,2010(10):40-43.
被引量:6
二级参考文献
11
1
贺剑.
KMV模型度量国内信用风险适用简析[J]
.内蒙古科技与经济,2007(4):25-26.
被引量:2
2
罗莉.
国际银行风险量化体系与我国商业银行的风险管理之比较[J]
.沿海企业与科技,2005(4):79-80.
被引量:1
3
王宝富,李南.
上市公司违约概率的实证研究[J]
.商业时代,2007(18):78-79.
被引量:1
4
刘婷.巴塞尔新资本协议下我国商业银行信用风险管理研究[D];吉林大学;2012年.
5
王璐.论我国商业银行贷款业务中企业偿债能力分析的局限性及改进措施[D];对外经济贸易大学;2013年.
6
李舜蛟,王文胜.
EDF模型在中国商业银行信用风险管理中的应用[J]
.金融论坛,2008,13(1):22-26.
被引量:5
7
张莹莹.
我国商业银行信用风险管理存在的问题与对策[J]
.科技情报开发与经济,2008,18(11):126-128.
被引量:8
8
董飞.
基于期权理论的KMV模型演进[J]
.北方经济,2009(2):32-34.
被引量:2
9
刘国玲.
EDF模型在银行信用风险管理中的应用[J]
.现代金融,2007,0(9):9-10.
被引量:1
10
何杨光,岳建民,张健.
我国商业银行信用风险管理的问题与对策[J]
.广西大学学报(哲学社会科学版),2010,32(B01):130-131.
被引量:5
共引文献
6
1
周朝阳,王皓白.
基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证研究[J]
.统计与决策,2012,28(21):166-169.
被引量:11
2
马成文,汪诚.
基于KMV模型的我国信贷资产证券化信用风险分析[J]
.沈阳大学学报(社会科学版),2015,17(5):587-591.
被引量:1
3
姜慧华.
KMV模型在我国商业银行信用风险度量中的具体应用——以工商银行和南京银行为例[J]
.商场现代化,2016(5):224-227.
被引量:2
4
刘安.
甘肃商业银行信用风险的研究[J]
.时代金融,2011(6Z):92-92.
5
李霄阳.
我国商业银行国际化与风险管理[J]
.现代管理科学,2018,6(5):39-41.
被引量:3
6
郭懋瑾.
上市公司改名能否降低信用风险[J]
.时代金融,2018(11):122-122.
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18
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李佳,黄之豪.
银行信用风险预测——基于SVM和BP神经网络的比较研究[J]
.上海立信会计金融学院学报,2018,30(6):40-48.
被引量:7
2
谢平.
完善银行信用风险管理[J]
.中国金融,2014,0(22):36-38.
被引量:5
3
王百荣.
全面加强银行信用风险管控[J]
.中国金融,2017(12):22-24.
被引量:3
4
于娜娜.
商业银行信用风险管理研究[J]
.中外企业家,2017,0(6):39-40.
被引量:1
5
舒扬,杨秋怡.
基于大样本数据模型的汽车贷款违约预测研究[J]
.管理评论,2017,29(9):59-71.
被引量:10
6
潘迎春.
商业银行信用风险形成原因及对策——以某商业银行为例[J]
.财经界,2017,0(29):26-27.
被引量:2
7
王昳楠.
商业银行不良贷款成因及管理现状[J]
.知识经济,2018(3):49-50.
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8
龚晶晶.
浅析我国商业银行信贷的风险与管理[J]
.现代营销(下),2018(1):16-17.
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9
陈丹.
供给侧改革背景下我国商业银行信贷风险的防控[J]
.产业与科技论坛,2018,17(5):213-214.
被引量:11
10
梁学军.
关于加强国内商业银行贷后管理的思考[J]
.科技风,2018(14):209-209.
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4
1
张涛.
国外银行海外项目贷后管理经验的启示[J]
.黑龙江金融,2019(1):79-80.
2
冯宁.
个人贷款违约预测模型研究[J]
.现代商贸工业,2019,40(17):161-164.
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3
彭一凡.
商业银行信用风险管理问题分析和完善建议[J]
.现代营销(下),2021(7):32-33.
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费振华.
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.长江信息通信,2024,37(4):112-114.
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莫广周,蒋晶,何晔华.
新形势下内部审计如何助推城商行有效防范信用风险[J]
.中国内部审计,2023(7):33-37.
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2
杨玲.
经济新常态下商业银行贷款引发的信用风险问题及解决措施[J]
.上海商业,2023(7):102-104.
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费振华.
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.长江信息通信,2024,37(4):112-114.
1
符子牛.
论互联网金融风险的预防与监管对策[J]
.纳税,2018,12(32):185-185.
2
张智秋.
浅析机械制造中数控技术的融合应用[J]
.名城绘,2019,0(3):570-570.
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连少铃.
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.纳税,2019,13(3):190-190.
4
宋亮华.
为何中国金融行业GDP占比较高[J]
.商讯(商业经济文荟),2018(9):52-54.
5
周宇.
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.学园,2018,11(21):20-21.
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6
胡邦.
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.时代金融,2018(30):32-33.
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陈秀明.
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.吉林金融研究,2019(1):73-78.
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吴菲.
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