期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
量化投资的应用现状与发展前景
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着当前我国的经济改革深化开展,我国在量化投资领域也取得了良好发展成绩。量化投资在我国已经有了十多年的发展历程,还处在起步阶段,在诸多方面还需要积累经验,本文主要从理论层面对量化投资进行展开探究,先就量化投资的优势以及应用现状简要阐述,然后就量化投资和传统投资的差异以及量化投资发展前景进行分析,最后提出量化投资发展建议,希望能从理论层面对量化投资有更多的认识。
作者
许龙
机构地区
安徽财经大学金融学院
出处
《现代商业》
2019年第5期68-69,共2页
Modern Business
关键词
量化投资
应用现状
发展前景
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
19
参考文献
6
共引文献
16
同被引文献
71
引证文献
4
二级引证文献
3
参考文献
6
1
虞雀.
量化交易的未来前景研究[J]
.经贸实践,2018(12X):68-68.
被引量:1
2
詹峰.
量化投资在国内投资行业中应用实践[J]
.科技经济市场,2017(12):105-106.
被引量:2
3
王冰,李想.
浅议量化投资在国内市场的发展[J]
.经济视角(下),2011(3):46-47.
被引量:15
4
黄宏运,吴礼斌,李诗争,朱家明,黄华继.
一种改进的模拟退火算法优化的支持向量机在交易信号研判中的应用[J]
.延边大学学报(自然科学版),2017,43(1):25-33.
被引量:2
5
夏晓燕,曹慧.
对冲基金投资策略及基金风险收益分析[J]
.财会月刊(下),2012(8):42-44.
被引量:3
6
黄恒秋.
基于高频数据的支持向量机量化择时预测模型[J]
.科技经济导刊,2016(13).
被引量:2
二级参考文献
19
1
王力弘.
浅议量化投资发展趋势及其对中国的启示[J]
.中国投资(中英文),2013(S2):202-202.
被引量:10
2
罗瑜,徐图,何大可,谌新年.
基于函数逼近的改进SMO算法研究[J]
.山西大学学报(自然科学版),2007,30(3):329-334.
被引量:2
3
斯塔斯基著.韩波译.对冲基金手册.北京:中信出版社.2010.
4
Fan R E,Chen P H,Lin C J.Working Set Selection Using the Second Order Information for Training SVM. Journal of Machine Learning Research . 2005
5
朱颢东,钟勇.
一种改进的模拟退火算法[J]
.计算机技术与发展,2009,19(6):32-35.
被引量:84
6
王冰,李想.
浅议量化投资在国内市场的发展[J]
.经济视角(下),2011(3):46-47.
被引量:15
7
周子凡.
我国对冲基金的发展现状及监管分析[J]
.理论界,2011(9):55-57.
被引量:3
8
苏珊.
新视角,新维度——中国对冲基金风格划分研究[J]
.财经界,2011(24):44-45.
被引量:1
9
夏晓燕,曹慧.
对冲基金投资策略及基金风险收益分析[J]
.财会月刊(下),2012(8):42-44.
被引量:3
10
方浩文.
量化投资发展趋势及其对中国的启示[J]
.管理现代化,2012,32(5):3-5.
被引量:21
共引文献
16
1
邱春杨.
数量化投资的理论与实践探讨[J]
.上海金融,2012(1):70-74.
被引量:1
2
郭喜才.
量化投资的发展及其监管[J]
.江西社会科学,2014,34(3):58-62.
被引量:16
3
陈明逸,郭泽翰.
基于流动性因子量化择时方法的ETF投资研究[J]
.卷宗,2015,5(8):318-318.
4
刘方方.
上市公司风险对冲动机研究——基于有色金属、机械、设备行业上市公司面板数据[J]
.财会通讯(下),2015(7):101-103.
5
闵凉宇.
基于量化投资的资产收益率实证研究——以达实智能(002421)为例[J]
.现代商业,2016(22):149-150.
被引量:1
6
杨慧.
湖南省农村信用社与商业银行中间业务价格竞争研究[J]
.现代商业,2016(22):150-151.
7
田凯,刘永睿.
创业板基于logistic模型量化选股[J]
.现代商贸工业,2017,38(1):92-94.
被引量:5
8
黄宏运,吴礼斌,李诗争,朱家明,黄华继.
一种改进的模拟退火算法优化的支持向量机在交易信号研判中的应用[J]
.延边大学学报(自然科学版),2017,43(1):25-33.
被引量:2
9
詹峰.
量化投资在国内投资行业中应用实践[J]
.科技经济市场,2017(12):105-106.
被引量:2
10
吴自豪,方美芳,高天惠.
移动支付平台用户满意度的实证分析[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2018,34(3):20-27.
被引量:1
同被引文献
71
1
李国林,万常选,边海容,杨莉,钟敏娟.
基于语素的金融证劵域文本情感探测[J]
.计算机研究与发展,2011,48(S3):54-59.
被引量:7
2
高清辉.
论投资者情绪对股市的影响[J]
.经济纵横,2005(4):34-36.
被引量:4
3
沈巍,牛东晓.
股票收益波动率预测模型比较研究[J]
.商场现代化,2009(4):354-355.
被引量:1
4
肖菁,潘中亮.
股票价格短期预测的LM遗传神经网络算法[J]
.计算机应用,2012,32(A01):144-146.
被引量:11
5
庞磊,李寿山,张慧,周国栋.
基于微博的股票投资者未来情感倾向识别研究[J]
.计算机科学,2012,39(B06):249-252.
被引量:3
6
魏丽,王治军.
保险电子商务应抓住“大数据契机”[J]
.中国金融家,2013(6):127-128.
被引量:3
7
顾君忠.
大数据与大数据分析[J]
.软件产业与工程,2013(4):17-21.
被引量:53
8
余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.
深度学习的昨天、今天和明天[J]
.计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
被引量:610
9
边海容,万常选,刘德喜,江腾蛟.
考虑Web金融信息的上市企业财务危机预测模型研究[J]
.计算机科学,2013,40(11):295-298.
被引量:14
10
张世军,程国胜,蔡吉花,杨建伟.
基于网络舆情支持向量机的股票价格预测研究[J]
.数学的实践与认识,2013,43(24):33-40.
被引量:11
引证文献
4
1
谢翔.
两个普适性细节处理对量化交易策略的影响[J]
.财富生活,2019,0(6X):49-49.
2
祁旭阳,林天华,张倩倩.
金融大数据研究与应用进展综述[J]
.时代金融,2019(34):83-86.
被引量:1
3
林天华,张倩倩,祁旭阳,赵霞.
证券大数据分析研究[J]
.计算机技术与发展,2020,30(10):179-186.
被引量:2
4
于鑫垚.
量化投资与人为投资对比分析与前景简析[J]
.全国流通经济,2021(28):91-93.
二级引证文献
3
1
冯丽,王彩学,张杰宏,王进泉.
基于大数据分析技术的商业银行信息系统安全预警实施方案[J]
.电脑知识与技术,2020,16(23):52-53.
被引量:2
2
刘政昊.
基于知识关联的多层本体立方体设计与实现——以金融证券领域为例[J]
.现代情报,2022,42(1):72-86.
被引量:1
3
陈诗源.
浅析大数据技术在金融行业中的应用[J]
.信息系统工程,2022,35(1):85-88.
被引量:3
1
郭雪莹.
基于经济体制改革背景下的中小企业发展探索[J]
.市场调查信息(综合版),2019(1):271-271.
现代商业
2019年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部