摘要
本文结合实例,在探讨原分布函数平移一定距离后作为重要性函数的基础上,提出采用优化理论中的直接搜索法,以原分布函数与重要性函数前相似比的变异系数最小为目标求得最佳平移量。同时提出叠代计算程序,通过次叠代计算得到的失效点分布确定计算时原分布函数的平移量,经多次叠代也能求出最佳平移量。多次叠代后失效点的中值与一次二阶矩的设计点值接近。在计算实例中,由这二种方法求得的重要性函数能保证减少模似计算总次数和计算精度。
The original distributional functions of random variables being shifted approprlatc distance along increasing risk direction are considered as importance functions. In this paper we propose that the optimum shifted distance of each original function can be obtained by pattern search method or by iterative method.
出处
《太原重型机械学院学报》
1992年第3期124-130,共7页
Journal of Taiyuan Heavy Machinery Institute
关键词
重要性抽样
断裂
概率
储罐
Monte Carlo method
importance sampling
fracture probability
spherical tank fracture, iterative method