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基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测 被引量:12

Forecasting Container Throughput of Port on the Basis of Neural Toolbox of Matlab
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摘要 基于 Matlab的神经网络工具箱 ,利用其自带的用于神经网络的函数 ,通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和 RBF网络三种神经网络的建立、学习和训练 ,并对一实例进行了预测 ,结果显示是很有效的。 On the basis of Neural Toolbox of Matlab,using its functions which can be applied in neural network,realized the designing?learning and training of linear network?BP(Back-Propagation)network and RBF(Radial Basis Function)network with simple designing of programme.,and carry out a forecast of a instance,the result shows that it's effective.
出处 《港工技术》 北大核心 2003年第4期15-17,共3页 Port Engineering Technology
关键词 Matlab软件 神经网络工具箱 集装箱 港口吞吐量 线性神经网络 BP网络 RBF网络 Matlab Neural Toolbox Container Throughput Forecast
  • 相关文献

参考文献4

  • 1闻新 周露.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2001..
  • 2袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 3.Matlab6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003..
  • 4郑宏兴 姚纪欢 张成.Matlab5.x工具箱使用技巧与实例[M].,2000..

共引文献170

同被引文献52

引证文献12

二级引证文献28

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