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基于HSV颜色空间的阴影消除改进算法 被引量:2

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摘要 在目前的智能监控研究中,阴影消除是运动目标跟踪与检测的研究热点。根据公安工作的实际情况,针对阴影导致目标形状畸变和目标形状损失等问题,提出了一种基于HSV颜色空间的阴影检测及消除的改进方法:首先对序列图像进行预处理消除噪声干扰,然后利用阴影区域在色调和亮度上的特征,在HSV色彩空间实现对阴影检测并消除,最后采用形态学中的腐蚀和膨胀算法填充缺失的边缘轮廓。通过实验比对表明,该方法能较好地消除阴影,得到了较为完整的轮廓,同时具有较好的实时性和鲁棒性。
作者 许锋 单大国
机构地区 中国刑警学院
出处 《中国刑警学院学报》 2015年第2期67-69,共3页 Journal of Criminal Investigation Police University of China
基金 辽宁省科技厅自然科学基金项目(编号:2013020008)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1高海燕.人体步态识别研究[D].北京交通大学2010
  • 2Haritaoglu I,Harwood D,Davis L S.Real-time surveillance of people and their activities. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2000
  • 3Yoneyama A,Yeh C H,Kuo C C J.Moving cast shadow elimination for robust vehicle extraction based on 2D joint vehicle/shadow models. Proceedings of the IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS’’03) . 2003
  • 4Sanin A,Sanderson C,Lovell B C.Improved Shadow Removal for Robust Person Tracking in Surveillance Scenarios. 2010 20th International Conference on Pattern Recognition . 2010

共引文献3

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献3

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