期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

有限混合偏正态极值的极限分布 被引量：5

Limiting Distribution of Maxima on Mixed Skew-Normal Distribution
下载PDF
导出
摘要 研究了有限混合偏正态分布极值的极限分布,并给出了相应的规范常数以及极值分布的点点收敛速度. In this paper,the limiting distribution of extremes of independent identically distributed random variables with mixed skew-normal distribution is studied,and the associated normalizing constants and convergence rates of distribution of mixed skew-normal extremes are derived.
作者 杨红艳 彭作祥
机构地区 西南大学数学与统计学院
出处 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期59-62,共4页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(11171275) 重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA00029)
关键词 混合偏正态 极值分布 规范常数 收敛速度 mixed skew-normal extreme value distribution normalizing constant convergence rate
分类号 O211.4 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献7

  • 1Resnick S I.Extreme Values,Regular Variation,and Point Processes[M].New York:Springer,1987,9- 74.?A?A
  • 2De Haan L.Slow Variation and Characterization of Domains of Attraction[J].Statistical Extremes and Applications,1984,131:31-48.
  • 3De Haan L,Peng L.Comparision of Tail Index Estimator[J].Statistica Neerlandica,1998,52:60 -70.
  • 4De Haan L,Stadtmuller U.Generalized Regular Variation of Second Order[J].J Austral Math Soc (Set A),1996,61:381 -395.
  • 5De Haan L.On Regular Variation and Its Applications to the Weak Convergence of Sample Extremes[M].Amsterdam:Mathematical Center,1970,1-120.
  • 6Geluk J L,De Haan L.Regular Variation,Extensions and Tauberian Theorems[M].Amsterdam:Mathematisch Centrum,1980,3-48.
  • 7吴松林,颜颖.极值指数之矩估计量的推广[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2002,27(6):847-851. 被引量：3

共引文献2

同被引文献33

  • 1JOHNSON N L, KOTZ S, BALAKRISHNAN N. Continuous Univariate Distributions [M]. 2nd ed. New Y ork: JohnWily and Sons, 1994.
  • 2AZZALINI A, VALLE D. The Multivariate Skew-Normal Distribution [J]. Biometrika, 1996, 83(4) : 7 1 5 - 726.
  • 3BENNETT P N. Using Asymmetric Distributions to Improve Classifier Probabilities: A Comparison of New and StandardParametric Methods [C]. Proceedings of the Annual ACM Conference on Research and Development in InfomationRetrieval, New York: ACM, 2003: 111 -118.
  • 4CHEN S , HUANG J. Rates of Convergence of Extreme for Asymmetric Normal Distribution [J]. Statistics and ProbabilityLetters, 2014, 84(1) : 158-168.
  • 5LIAO X, PENG Z, NADARAJAH S. Tail Behavior and Limit Distribution of Maximum of Logarithmic General Error Distribution [J]. Comm Statist Theory M ethods,2014, 43(24) : 5276 - 5289.
  • 6HUANG J , LIU Y, LUO Y. The Limiting Distribution of Finite Mixture General Errror Distribution [J] . 重庆市范大学学报(自然科学版),2015, 32(2): 95 - 98.
  • 7VENTURINI S, DOMINICI F, PARMIGIANI G. Gamma Shape Mixtures for Heavy-Tailed Distributions [J]. The Annalsof Applied Statistics, 2008,2(2) : 756 - 776.
  • 8MCLACHLAN G J , BEAN R W , PEEL D. A Mixture Model-Based Approach to the Clustering of Microarray ExpressionData [J]. Bioinformatics- 2002, 18(2) : 413 - 422.
  • 9FIGUEIREDO M A T , JAIN A K. Unsupervised Learning of Finite Mixture Models [J]. IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence, 2002, 24(3) : 381 - 396.
  • 10CHEN J , LI P. Hypothesis Test for Normal Mixture M odels: The EM Approach [J]. Annals of Statistics, 2009,37(5) : 2523-2542.

引证文献5

二级引证文献3

西南大学学报（自然科学版）
2014年 第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部